On voudrait faire apparaître des différences entre les sujets, pour cela, on doit avoir à notre disposition, des mesures sensibles.
Qualité d'un test à pouvoir discriminer les individus.
Pour vérifier la sensibilité d'un test, on va regarder la distribution et la dispersion.
Il existe des défauts de sensibilité d'un test :
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effet plafond: les sujets vont avoir tous des notes plutôt bonnes, voire maximum, donc on aurait une mauvaise sensibilité du côté des notes élevées. Le test est donc trop facile
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effet plancher: une très grande partie des sujets a des notes faibles, donc le test est trop difficile.
On préfère toujours la distribution en loi Normale, l'indice de dispersion qu'on prend est l'écart type, et la moyenne, l'indice de tendance centrale. La distribution normale a un pouvoir séparateur important. Elle va dépendre du nombre d'items, (plus il y a un nombre d'items importants, plus la dispersion est grande), des caractéristiques des items (faire varier la nature).
Pour augmenter la sensibilité d'un test :
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faire varier la difficulté des items (les items les plus discriminants sont ceux réussis par 50 % des sujets): exemple du vocabulaire de la WISC
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augmenter le nombre d'items, pour augmenter la variabilité entre les sujets
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affiner les critères de cotation : exemple des gravures de la NEMI, on va distinguer 3 niveaux de description orale (énumération, description des éléments dominants comme l'action et les personnages, l'interprétation)
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actualiser les tests sensibles à la culture/connaissances : versions révisées.
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